ivdon3@bk.ru
Статья представляет обзор метрик, используемых для оценки качества изображений, полученных с помощью генеративных моделей. Для них требуются специализированные метрики, позволяющие объективно оценивать качество изображений. Сравнительный анализ показал, что для комплексной оценки качества генерации необходимо сочетание различных метрик. Перцептивные метрики эффективны для оценки качества изображений с точки зрения машинных систем, в то время как метрики, оценивающие структуру и детали, полезны для анализа восприятия человеком. Метрики, основанные на текстовом описании, позволяют оценить соответствие изображений заданным текстам, однако они не могут заменить метрики, направленные на визуальную или структурную оценку. Результаты исследования будут полезны специалистам в области машинного обучения и компьютерного зрения, а также способствуют улучшению алгоритмов генерации и расширению областей применения диффузионных моделей.
Ключевые слова: глубокое обучение, метрика, генеративная модель, качество изображений, изображение
1.2.1 - Искусственный интеллект и машинное обучение , 1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Как известно, экология - один из наиважнейших вопросов современности, что подчёркивает актуальность рассматриваемой в статье проблемы - автоматизации системы дозирования реагентов гальванического производства. Последнее затрагивая обширные области промышленности, при этом нанося вред окружающей среде. Как следствие, необходимо рассмотреть инновации, которые позволят минимизировать это вредоносное воздействие. Приведены данные эксперимента по применению системы SCADA в рамках автоматизации дозировки и оптимизации системы управления процессов очистки, фильтрации и подбора реагентов. Цель работы представить результаты проведённого исследования. Результаты могут оказаться полезными как для перерабатывающих предприятий, так и для последующих исследований.
Ключевые слова: автоматизация, гальваническое производство, оптимизация, системы SCADA, управление процессами
2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Оценка прочностных характеристик бетона является важным критерием качества строительных конструкций при обследовании инженерно-технического состояния зданий с монолитным железобетонным каркасом. Основным контролируемым показателем при оценке прочности считается класс бетона по прочности на сжатие, определяемый в соответствии с ГОСТ 18105-2018 путем статистической обработки результатов испытаний разрушающими или неразрушающими методами. В статье проводится оценка применяемых методов контроля прочности бетона в строящихся или эксплуатируемых зданиях, приведены основные требования к проводимым испытаниям, даны примеры необходимого оборудования, представлен наиболее рациональный алгоритм оценки прочности. Материалы исследования будут полезны специалистам в области строительства и научным работникам, занимающимся вопросами качества строительных материалов.
Ключевые слова: неразрушающий контроль, прочность бетона на сжатие, испытания бетона, класс бетона, градуировочная зависимость, монолитные конструкции
Статья посвящена теме применения современных методов генеративного сжатия изображений с использованием вариационных автокодировщиков и нейросетевых архитектур. Особое внимание уделяется анализу существующих подходов к генерации и восстановлению изображений, а также сравнительной оценке качества сжатия с точки зрения визуального восприятия и метрических показателей. Целью исследования является систематизация методов глубокого сжатия изображений и выявление наиболее эффективных решений, основанных на вариационном байесовском подходе. В работе рассмотрены различные архитектуры, в том числе условные автокодировщики и модели с гиперсетями, а также методы оценки качества получаемых данных. В качестве основных методов исследования применялись анализ научной литературы, сравнительный эксперимент над архитектурами генеративных моделей и вычислительная оценка сжатия на основе метрик. Результаты исследования показали, что использование вариационных автокодировщиков в сочетании с рекуррентными и сверточными слоями позволяет добиться высокого качества восстановления изображений при значительном снижении объема данных. Сделан вывод о перспективности использования условных вариационных автокодировщиков в задачах сжатия изображений, особенно при наличии дополнительной информации (например, метаданных). Представленные подходы могут быть полезны для разработки эффективных систем хранения и передачи визуальных данных.
Ключевые слова: вариационные автокодировщики, генеративные модели, сжатие изображений, глубокое обучение, нейросетевые архитектуры, восстановление данных, условные модели
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В статье описаны особенности применения двухслойной мембраны с применением контрольно-инъекционных штуцеров при устройстве подземной гидроизоляции. Выявлены обстоятельства, препятствующие массовому применению данной технологии, основная часть которых связана с удорожанием работ на первоначальном этапе. Однако применение технологии оправдывает себя, поскольку позволяет локализировать место и период возникновения протечки, обладает повышенной ремонтопригодностью и долговечностью.
Ключевые слова: гидроизоляция, современные гидроизоляционные технологии, двухслойная мембрана, контрольно-инъекционные штуцеры
В статье представлено обоснование концепции системы складывания быстровозводимого жилого модуля на основе деревянных конструкций. Выполнен анализ зарубежных аналогов быстровозводимых трансформируемых деревянных зданий и оценка возможности их применения в северных климатических условиях. Предложена и обоснована система трансформации быстровозводимого деревянного модуля для применения в северных и арктических условиях.
Ключевые слова: малоэтажное жилищное строительство, трансформация, трансформация малоэтажных жилых зданий, быстровозводимые трансформируемые здания, предварительно изготовленные на заводе, высокая степень заводской готовности
2.1.5 - Строительные материалы и изделия , 2.1.7 - Технология и организация строительства
В данной статье проведен ретроспективный анализ развития и становления архитектурных стилей Европы со времен зарождения архитектуры по сегодняшний день. Приведена классификация функциональных назначений зданий. На основе мирового опыта проектирования и проведенного исследования выявлено влияние функции здания на его планировочное и объемно-пространственное решения в процессе развития архитектуры и значение этого влияния для современного мира. Выявлены четыре основных тенденции развития функций современной архитектуры. Сделан вывод о том, что, функция здания играла наиболее важную роль на протяжении всего периода становления архитектуры, что привело к появлению огромного разнообразия типов зданий на сегодняшний день и внесло существенный вклад в развитие архитектуры ХХI века.
Ключевые слова: архитектура, историческая архитектура, архитектурный стиль, функциональное назначение, европейская архитектура, тип здания, ретроспективный анализ, функция, влияние, развитие
2.1.12 - Архитектура зданий и сооружений. Творческие концепции архитектурной деятельности
В данной статье рассматривается применение сетей двунаправленной долговременной кратковременной памяти (Bi-LSTM) для генерации исходного кода. В исследовании анализируется, как Bi-LSTM обрабатывают последовательные данные в двух направлениях, собирая контекстную информацию как из прошлых, так и из будущих токенов для генерации синтаксически корректного и семантически согласованного кода. Представлен всесторонний анализ архитектур моделей, включая механизмы внедрения, сетевые конфигурации и уровни вывода. В исследовании подробно описываются процессы подготовки данных, особое внимание уделяется методам токенизации, которые позволяют сбалансировать объем словарного запаса с использованием терминологии, специфичной для предметной области. Методологии обучения, алгоритмы оптимизации и показатели оценки обсуждаются со сравнительными результатами по нескольким языкам программирования. Несмотря на многообещающие результаты, остаются проблемы с функциональной корректностью и генерацией сложной структуры кода. Будущие направления исследований включают механизмы внимания, инновационные архитектуры и усовершенствованные процедуры обучения.
Ключевые слова: генерация кода, глубокое обучение, рекуррентные нейронные сети, трансформаторы, токенизация
Одним из элементов информационной инфраструктуры организации, на который направлена организация комплексной системы защиты конфиденциальной информации, является – система электронного документооборота. Рынок систем электронного документооборота показывает непрерывный рост, благодаря своим преимуществам, что подчеркивает актуальность обеспечения безопасности информации в подобных системах. В статье проведен анализ актуальных видов и каналов утечки информации в системе электронного документооборота.
Ключевые слова: документооборот, конфиденциальность информации, электронный документооборот, утечки информации, информационная безопасность, проблемы защиты информации, система защиты информации
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В данной работе приводится анализ основных проблем, возникающих при монтаже битумно-полимерных кровельных материалов. Особое внимание уделяется типовым дефектам и ошибкам, связанным с недостаточной квалификацией, а также проблемам, связанным с нарушением технологии монтажа.
Ключевые слова: битумно-полимерная кровля, монтаж наплавляемой кровли, дефект гидроизоляции, управление качеством, рекомендации по улучшению
В статье рассмотрена проблема архитектурно-пространственного формирования жилой среды многоэтажных жилых кварталов на основе их колористического решения. Проведён анализ колористической организации пространства жилой среды в конкретных жилищных комплексах Петербурга. Выявлены особенности колористических решений фасадов в формировании масштабного архитектурного пространства на примерах архитектуры Петербурга. Приведены отрицательные и положительные примеры применения цветовой графики жилых строений в соответствии с психологическим восприятием масштаба.
Ключевые слова: масштабность жилой среды, колористика, суперграфика, архитектурное пространство, масштаб фасада, психофизиологическое восприятие цвета
В статье представлен процесс проверки функционирования защищенной сети передачи данных, построенной на базе аппаратуры беспроводного широкополосного доступа с семиэлементной антенной решеткой (АБШД 7) и с одним антенным устройством (АБШД 1). Описаны условия проведения эксперимента, состав и комплектность аппаратуры. Приведены результаты проверок в различных режимах работы. Сделан вывод о возможности использования штатной бортовой аппаратуры связи в качестве ретранслятора при установке соответствующего программного режима.
Ключевые слова: передача данных, защищенная сеть, канал передачи данных, ретранслятор
В статье рассматривается проблема оптимизации глобальных сетей, а также существующие на данный момент программно-аппаратные решения. Цель исследования – определение технологической основы для разработки прототипа отечественного оптимизатора глобальной компьютерной сети (wide area network, WAN). При исследовании предметной области выяснилось, что отечественных решений в данной сфере, находящихся в свободном доступе, не существует. Полученное решение можно будет приспособить под конкретные требования компании-заказчика с помощью добавления необходимых модификаций в прототип.
Ключевые слова: глобальная сеть, дедупликация данных, оптимизатор WAN, пропускная способность
Цель исследования – провести анализ методик описания компьютерного инцидента в области информационной безопасности при выявлении неправомерных событий и тестировании киберфизических систем для повышения качества работы с документации при защите киберфизических систем. Для достижения цели необходимо выработать формат описания инцидентов. Для этого были проанализированы нормативно-правовые документы, выделены типы компьютерных инцидентов и их классификация, определены критерии инцидента и выявлены степени критичности последствий при их возникновении. Был выработан документ для описания инцидента. Данные исследования проводятся совместно с работами по выработке методик мониторинга и тестирования безопасности киберфизических систем для автоматического обнаружения неправомерной работы и(или) аномальной работы в киберфизической системе. По результатам исследований будет сформирован алгоритм действий и способы выявления и предотвращения последствий компьютерных инцидентов из-за чего можно будет повысить степень безопасности киберфизических систем.
Ключевые слова: событие информационной безопасности, компьютерный инцидент, информационная система, описание инцидента, формирование документации, карточка инцидента, кибербезопасность, киберфизическая система
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В данной статье рассматривается проблема планирования задач в производственных системах с несколькими машинами, работающими параллельно. Предложены четыре подхода к решению этой задачи: чистый метод Монте-Карло с поиском по дереву (Monte Carlo Tree Search, MCTS), гибридный агент MCDDQ, сочетающий обучение с подкреплением на основе Double Deep Q-Network (DDQN) и Monte Carlo Tree Search (MCTS), усовершенствованный агент MCDDQ-SA, интегрирующий алгоритм имитации отжига (Simulated Annealing, SA) для повышения качества решений, а также жадный алгоритм (Greedy). Разработана модель среды, учитывающая скорости машин, длительности задач. Проведено сравнительное исследование эффективности методов на основе метрик makespan (максимальное время завершения) и idle time (время простоя). Результаты демонстрируют, что MCDDQ-SA обеспечивает наилучший баланс между качеством планирования и вычислительной эффективностью за счет адаптивного исследования пространства решений. Представлены аналитические инструменты для оценки динамики алгоритмов, что подчеркивает их применимость в реальных производственных системах. Статья предлагает новые перспективы для применения гибридных методов в задачах управления ресурсами.
Ключевые слова: машинное обучение, Q-обучение, глубокие нейронные сети, MCTS, DDQN, имитация отжига, планирование, жадный алгоритм
2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
В статье исследуется сетевая модель управления районами в составе дотационного региона с точки зрения верхнего уровня с учетом оптимальной реакции районов – находится равновесие по Штакельбергу. Проводится сравнение полученных результатов с соответствующими результатами при создании горизонтальных и комплексной коалиций районов и региона. Исследуется предпочтительность создания коалиций для всех участников системы. Доказано, что слабым и средним районам выгодна кооперация, сильному району выгодна иерархия, региону как верхнему уровню выгодна независимость. Сильным элементам системы невыгодно вступать в коалицию, слабым элементам выгодно объединяться в коалицию.
Ключевые слова: сетевая модель, равновесие по Нэшу, равновесие по Штакельбергу, распределение ресурсов, метод множителей Лагранжа, кооперация, горизонтальная коалиция, максимальная коалиция, комплексная коалиция, независимое поведение
2.3.4 - Управление в организационных системах , 5.2.3 - Региональная и отраслевая экономика
В настоящем исследовании, с учетом технических ограничений генерирующей ИИ в области управления архитектурным стилем, предлагается метод построения узлового рабочего процесса на основе ComfyUI, который позволяет точно и управляемым образом генерировать визуализации функционалистской архитектуры. С помощью деконструкции технических характеристик модели Stable Diffusion нейронные компоненты, такие как ограничение по краям ControlNet и усиление с помощью модуля LoRA, упаковываются в визуальные узлы, и создается трехэтапный путь генерации: "анализ примеров - кодирование параметров - динамическое регулирование". В эксперименте участвовало 10 классических примеров функционалистской архитектуры. Для проверки стратегии комбинирования узлов использовался метод ортогональных экспериментов. Было обнаружено, что оптимальный рабочий процесс, сочетающий детектирование прямых линий MLSD и усиление с помощью предварительно изготовленных элементов LoRA, значительно повышает эффективность переноса архитектурного стиля. Исследование показало, что: 1) узловая система, позволяя доступ к параметрам скрытого пространства, преодолевает ограничения "черного ящика" традиционных инструментов ИИ, что позволяет архитекторам целенаправленно настраивать профессиональные элементы; 2) шаблон рабочего процесса поддерживает быструю перекомпоновку до 4 узлов, что повышает приспособляемость к разным проектам и дополнительно сокращает время генерации одной визуализации; 3) строгое соответствие архитектурного типа (например, жилые здания с жилыми зданиями, офисные здания с офисными зданиями) имеет решающее значение для успешного переноса стиля, так как несоответствие типов приводит к резкому увеличению ошибок в структурной логике. Это исследование, разработав рабочий процесс с использованием ComfyUI (графического интерфейсного инструмента для Stable Diffusion), изменило способ, которым архитекторы визуализируют и обсуждают свои идеи, что улучшает результаты проектирования и имеет важное значение для архитектурного дизайна. Оно демонстрирует практическое применение этой технологии и доказывает ее потенциал в ускорении процесса проектирования и расширении творческих возможностей архитекторов.
Ключевые слова: comfyui, функционалистская архитектура, перенос стиля, узловой рабочий процесс, искусственный интеллект, архитектурный дизайн, генерирующий дизайн
2.1.12 - Архитектура зданий и сооружений. Творческие концепции архитектурной деятельности
Статья посвящена исследованию проблемы оценки неизвестных параметров линейных регрессий с помощью метода наименьших модулей. Рассмотрено два известных подхода к идентификации регрессионной модели. Первый из них основан на решении задачи линейного программирования, второй, называемый итерационным методом наименьших квадратов, позволяет получить приближенное решение задачи. Для возможности тестирования итеративного метода в пакете Gretl разработана специальная программа. Для проведения вычислительных экспериментов использована выборка о стоимости домов и влияющих на неё факторах, содержащая 20640 наблюдений. В итоге наилучшие результаты были показаны при использовании встроенной в Gretl команды quantreg, реализующей алгоритм Фриша-Ньютона. Второй результат показал итеративный метод, а третий – решенная в пакете LPSolve задача линейного программирования.
Ключевые слова: регрессионный анализ, метод наименьших модулей, линейное программирование, итеративный метод наименьших квадратов, метод вариационно-взвешенных квадратичных приближений
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В статье приведены аспекты проектирования модуля работы с искусственным интеллектом для анализа видеопотоков с камер наблюдения с целью классификации объектов и интерпретации их действий в рамках задачи сбора статистической информации и фиксации сведений об аномальной активности объектов наблюдения. Представлены диаграмма последовательности процесса работы пользователя с активными мониторингами с помощью Telegram-бота и концептуальная схема взаимодействия информационно-аналитической системы питомника породистых собак на платформе «1С:Предприятие» с внешними сервисами.
Ключевые слова: компьютерное зрение, машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект, распознавание действий, классификация объектов, YOLO, LSTM модель, поведенческие паттерны, поиск ключевых точек, 1С:Предприятие, Telegram-бот
Представлен комплекс методик для получения ретроспективной, статистической, экспертной информации, интеграции данных, оценки дефицита компетенций и управления знаниями в интересах компенсации дефицита компетенций в организационных системах. С целью практической реализации комплексного подхода к совершенствованию управления организационными системами разработаны модель и алгоритм получения данных путём применения комплекса методик. В перспективе предлагаемые методологические решения позволят существенно повысить эффективность управления организационными системами посредством рационального применения автоматизированных систем управления с компонентами доверенного искусственного интеллекта.
Ключевые слова: алгоритм, критически важные события, интеграция, информационные ресурсы, рекомендации, систематизация, эффективность
В этой статье представлена техническая реализация сверточной цифровой сетевой системы распознавания лиц, которая способна работать в различных сценариях, таких как перекрытие, изменение угла обзора и поворот камеры. были проанализированы различные алгоритмы идентификации лиц с целью разработки модели, которая могла бы идентифицировать лица под разными углами. Система была экспериментально проверена на различных наборах данных и сравнена с ее точностью, скоростью обработки и устойчивостью к воздействию окружающей среды. Результаты показывают, что оптимизированная структура нашей сверточной нейронной сети обеспечивает точность более 90% в нормальных условиях и сохраняет достойную производительность при частичной окклюзии.
Ключевые слова: распознавание лиц, сверточные нейронные сети, модель, извлечение признаков, глубокое обучение, распознавание лиц, изображение
Это исследование является свидетельством потенциала сверточных нейронных сетей при активации softmax для классификации образцов богомола, медоеда и ласки. Модель была способна давать точные прогнозы с низким уровнем ошибок в классификации и обладала потенциалом для уменьшения различий в окружающей среде за счет минимизации их с помощью увеличения объема данных. Исследование показывает, как сети глубокого обучения можно было бы использовать для автоматизации таксономической классификации, что, в свою очередь, помогло бы идентифицировать виды с помощью изображений и крупномасштабного природоохранного мониторинга.
Ключевые слова: глубокое обучение, машинное обучение, сверточные нейронные сети, набор данных, функция softmax, классификация изображений, дикая природа, расширение данных
В статье предложен подход к созданию интеллектуальной системы мониторинга промышленных выбросов на основе архитектуры YOLO и цифровой симуляции. Работа актуальна для повышения эффективности экологического контроля на промышленных объектах, например, нефтеперерабатывающий завод. Система автоматически обнаруживает и классифицирует дым на сложном фоне (засветки, туман, небо), сочетая реальные видеоданные с синтетическими изображениями цифровой модели площадки. Проведены настройка симуляции и аугментация для разных погодных и световых условий. Эксперименты показали, что добавление 30 % синтетики в тренировочный набор повышает точность классификации, особенно для малозаметных выбросов. Разработаны рекомендации по параметрам симуляции и оценена метрика precision для классов загрязнений. Результаты подтверждают эффективность подхода и его готовность к внедрению в автоматизацию.
Ключевые слова: машинное зрение, цифровая симуляция, мониторинг выбросов, нейросетевые модели, классификация загрязнений
2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами